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Agent Zero は、高度な計画と実行によって複雑なタスクを自律的に処理する、オープンソースの AI アシスタントフレームワークです。 このフレームワークは以下の機能をサポートしています。
  • 動的な情報収集と分析
  • コードおよびコマンドの実行
  • マルチエージェントの協調動作
  • 自律的な目標達成
SambaCloudと連携することで、Agent Zero のエージェントワークフローにおいて、最適化された推論性能を持つエンタープライズグレードの大規模言語モデルを活用できます。

前提条件

次の環境が整っていることを確認してください。

インストール

以下の公式 Docker イメージを使用して Agent Zero をデプロイします。
# Agent Zero の Docker イメージを取得
docker pull agent0ai/agent-zero

# ポートを指定してコンテナを起動
docker run -p 50001:80 agent0ai/agent-zero

設定

アクセス設定

Agent Zero の Web インターフェースから設定画面を開きます。 Agent Zero web interface settings panel

モデル選択の設定

  1. Agent Settings タブを開きます。
  2. モデル選択ドロップダウンから、使用する SambaCloud モデルを選択します。
  3. 利用可能なモデルには、エージェントワークフロー向けに最適化された最新の大規模言語モデルが含まれます。
Agent Zero Agent Settings tab with model dropdown

API 認証情報の設定

  1. External Services タブを開きます。
  2. SambaCloud の API キーを指定フィールドに入力します。
  3. API キーにモデルアクセスのための適切な権限が付与されていることを確認します。
Agent Zero External Services tab with API key field

設定の保存

Save をクリックして設定を保存し、SambaCloud との接続を確立します。

動作確認

設定が完了すると、Agent Zero は推論リクエストを SambaCloud 経由で処理します。連携を確認するには、以下の方法があります。
  • レスポンス速度やレイテンシの改善効果をモニタリングする
  • エージェントの応答内で使用モデルの情報を確認する
  • SambaCloudダッシュボードでAPI利用状況を確認する
以上の手順により、SambaCloudのモデルが Agent Zero アシスタントを強化します。 一般的な GPU ベース環境に対し、最大5倍の高速推論を体験することができます。 ご不明点や問題がある場合は、SambaNova のサポート窓口までお問い合わせください。